Набиране на средства 15 септември 2024 – 1 октомври 2024 Относно набирането на средства

Прикладной анализ текстовых данных на Python: машинное...

Main
Computers - Programming
Прикладной анализ текстовых данных на...

Прикладной анализ текстовых данных на Python: машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро и Тони Охеда

5.0 / 0

Колко ви харесва тази книга?

Какво е качеството на файла?

Изтеглете книгата за оценка на качеството

Какво е качеството на изтеглените файлове?

Категории:

Computers - Programming

Година:

2019

Издателство:

Питер

Език:

russian

Страници:

363

ISBN 10:

5446111532

ISBN 13:

9785446111534

Серия:

Серия " Бестселлеры O'Reilly"

Файл:

PDF, 10.01 MB

IPFS:

,

russian, 2019

Четете Онлайн

Преобразуването в се извършва

Преобразуването в е неуспешно

Може да се интересувате от

Юлий Васильев — Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике

Кэмерон Дэвидсон-Пайлон — Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы

Хобсон Лейн, Ханнес Хапке, Коул Ховард — Обработка естественного языка в действии

Ланц Бретт — Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили ; перевод с английского и редакция Ю. Н. Артеменко — Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2 : охватывает TensorFlow 2, порождающие состязательные сети и обучение с подкреплением

Йоав Гольдберг ; Университет им. Бар-Илана — Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Тушан Ганегедара ; пер. с англ. В. С. Яценкова — Обработка естественного языка с TensorFlow: научите компьютер разговаривать, используя библиотеки глубокого обучения на языке Python

Гладилин П.Е., Боченина К.О. — Технологии машинного обучения.

Тампель И.Б., Карпов А.А. — Автоматическое распознавание речи: Учебное пособие

Тампель И.Б., Карпов А.А. — Автоматическое распознавание речи: Учебное пособие

Тампель И.Б., Хитров М.В. — Автоматическое распознавание речи: Учебное пособие по дисциплине "Распознавание речи

Гладилин П. Е., Боченина К. О. — Технологии машинного обучения: Учебно-методическое пособие

Тони Охеда — Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Андреас Мюллер, Сара Гридо — Введение в машинное обучение с помощью Python

Тампель И.Б., Хитров М.В. — Автоматическое распознавание речи. Учебное пособие по дисциплине "Распознавание речи"

Николаев И.С., Митренина О.В., Ландо Т.М. (ред.) — Прикладная и компьютерная лингвистика

Алексей Григорьев — Машинное обучение. Портфолио реальных проектов

Оливер Теобальд — Машинное обучение для абсолютных новичков

Джейд Картер — Искусственный интеллект. Машинное обучение

Тампель И.Б., Карпов А.А. — Автоматическое распознавание речи

Николаев И.С., Митренина О.В., Ландо Т.М. (ред.) — Прикладная и компьютерная лингвистика

Тампель И.Б., Карпов А.А — Автоматическое распознавание речи.Учебное пособие

Жерон Орельен — Прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow

Анкур Пател — Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

Ханнес Хапке, Кэтрин Нельсон — Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow

Шолле Ф. (Chollet F.) — Глубокое обучение на Python

Хобсон Лейн, Ханнес Хапке, Коул Ховард — Обработка естественного языка в действии

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй — JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js

Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python

Нишант Шакла — Машинное обучение и TensorFlow

Франсуа Шолле при участии Дж. Дж. Аллера ; перевел с английского А. Киселев — Глубокое обучение на R:

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда — Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Ян Пойнтер — Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй — JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js

Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание

Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф — Машинное обучение

Бессмертный, И. А. — Интеллектуальные системы: учебник и практикум для СПО

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили — Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

Стюарт Рассел, Питер Норвиг — Искусственный интеллект. Современный подход. Том 3. Обучение, восприятие и действие

Колмогорова С. С. — Основы искусственного интеллекта: Учебное пособие для студентов направлений подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 09.03.03 «Прикладная информатика», 09.03.04 «Программная инженерия», 27

Саваш Йылдырым, Мейсам Асгари-Ченаглу — Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка

Най-често използвани термини